Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» в Санкт-Петербурге (НИУ ВШЭ СПб)

198099, г. Санкт-Петербург, ул.Союза Печатников, д.16

Направление подготовки «Социология» по профилю:

Современный социальный анализ

Группа специальностейСоциология и социальная работа (старая группа «Социальные науки»)
Код специальности39.04.01 (старый код - 040100.68)
Уровень образованияМагистратура
Факультет
Санкт-Петербургская школа социальных наук и востоковедения
Квалификация по диплому Магистр

ПОСТУПЛЕНИЕ

Дополнительные испытания:

Конкурсный отбор (портфолио). Требуемый уровень английского для трека «Аналитика социальных данных» — upper intermediate.



УсловияОчнаяЗаочнаяОчно- заочнаяУскоренная
Срок обучения 2 года
Платное обучение
Стоимость обучения 230000 рублей
Количество мест 3
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Бесплатное обучение
Количество мест 25
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Целевые направленияНе принимаются
Дополнительная информация
Имеется возможность дистанционного обучения
Прием абитуриентовс 20 июня
по 26 июля
Количество студентов

Описание профиля

Обучение на программе «Современный социальный анализ» предполагает серьезную подготовку в области теоретической социологии и навыков проведения исследований. Возможность выбора одной из специализаций («Социальный анализ молодежи», «Аналитика социальных данных») позволяет студентам сосредоточится на качественных или количественных социологических исследованиях в большей степени. Трек «Социальный анализ молодежи» направлен на углубленное изучение теоретических подходов, эмпирических методов и актуальной повестки молодежных исследований. Трек «Аналитика социальных данных» направлен на количественный анализ данных об обществе (программные пакеты, изучаемые в рамках трека: Python и R, SQL).

Язык обучения:русский и английский


Чему научат?

Ключевые дисциплины:

  • Молодежные исследования: субкультуры, солидарности, поколения
  • Гендерные исследования
  • Цифровая молодежь
  • Этнографические методы
  • Социальные сети
  • Продвинутое статистическое моделирование (R, Python)
  • Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
  • Прикладные исследования неравенства

Практики и стажировки: Научные лаборатории, исследовательские центры, маркетинговые и рекламные компании, медиа-группы

Треки: Социальный анализ молодежи и Аналитика социальных данных


Будущие профессии