Интеллект в управлении

Коллектив специалистов и учёных НИУ «БелГУ» разработал интеллектуальную технологию мониторинга и прогнозирования экотехногенных рисков и управления техносферной безопасностью территорий, отвечающую требованиями Федерального закона «Об отходах производства и потребления».

В соответствии с договором, заключённым между управлением ЖКХ Белгородской области и научно-исследовательской лабораторией Интеллектуальных автоматизированных систем управления НИУ «БелГУ» была сформирована территориальная схема обращения с отходами Белгородской области с целью повышения эффективности деятельности по сбору, транспортированию, обработке, утилизации, обезвреживанию, размещению отходов, а также для предотвращения и снижения негативного воздействия отходов на здоровье человека и окружающую среду.

Над разработкой интеллектуальной технологии работали сотрудники научно-исследовательской лаборатории интеллектуальных автоматизированных систем управления, Федерально-регионального центра аэрокосмического и наземного мониторинга объектов и природных ресурсов, кафедры природопользования и земельного кадастра, кафедры информационных систем, научно-исследовательской лаборатории информационно-измерительных комплексов и систем НИУ «БелГУ».

Учёными было проведено описание и анализ существующей системы обращения с отходами на территории Белгородской области, анализ перспективных направлений по развитию системы и определены целевые показатели по сбору, размещению, движению, обработке, утилизации и обезвреживанию отходов.

Разработанная электронная модель схемы обращения с отходами на территории Белгородской области представляет собой информационную систему, включающую базы данных, электронные карты и инструментарий для ввода, хранения, актуализации, обработки, анализа, представления, визуализации данных. Система позволяет проводить оперативный анализ ситуации в режиме реального времени, проводить прогнозирование развития процессов при изменении различных техногенных и антропогенных факторов и формировать оптимальные варианты решений для улучшения экологической ситуации региона.

Коллектив специалистов и учёных НИУ «БелГУ» разработал интеллектуальную технологию мониторинга и прогнозирования экотехногенных рисков и управления техносферной безопасностью территорий, отвечающую требованиями Федерального закона «Об отходах производства и потребления».

В соответствии с договором, заключённым между управлением ЖКХ Белгородской области и научно-исследовательской лабораторией Интеллектуальных автоматизированных систем управления НИУ «БелГУ» была сформирована территориальная схема обращения с отходами Белгородской области с целью повышения эффективности деятельности по сбору, транспортированию, обработке, утилизации, обезвреживанию, размещению отходов, а также для предотвращения и снижения негативного воздействия отходов на здоровье человека и окружающую среду.

Над разработкой интеллектуальной технологии работали сотрудники научно-исследовательской лаборатории интеллектуальных автоматизированных систем управления, Федерально-регионального центра аэрокосмического и наземного мониторинга объектов и природных ресурсов, кафедры природопользования и земельного кадастра, кафедры информационных систем, научно-исследовательской лаборатории информационно-измерительных комплексов и систем НИУ «БелГУ».

Учёными было проведено описание и анализ существующей системы обращения с отходами на территории Белгородской области, анализ перспективных направлений по развитию системы и определены целевые показатели по сбору, размещению, движению, обработке, утилизации и обезвреживанию отходов.

Разработанная электронная модель схемы обращения с отходами на территории Белгородской области представляет собой информационную систему, включающую базы данных, электронные карты и инструментарий для ввода, хранения, актуализации, обработки, анализа, представления, визуализации данных. Система позволяет проводить оперативный анализ ситуации в режиме реального времени, проводить прогнозирование развития процессов при изменении различных техногенных и антропогенных факторов и формировать оптимальные варианты решений для улучшения экологической ситуации региона.