Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина) (СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина))

197376, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 5

Направление подготовки «Информатика и вычислительная техника» по профилю:

Искусственный интеллект

Группа специальностейИнформатика и вычислительная техника (старая группа «Информатика и вычислительная техника»)
Код специальности09.03.01 (старый код - 230100.62)
Уровень образованияБакалавриат
Факультет
Факультет компьютерных технологий и информатики

Награды
Лучшие образовательные программы 2013
Проект издательства «Аккредитация в образовании»
Квалификация по диплому Бакалавр

ПОСТУПЛЕНИЕ

Вступительные экзамены и минимальные баллы:

Русский язык (65)
Математика (65)
Информатика и ИКТ (65)
Физика (65)

Дополнительные испытания:

Проходной балл 2023 г. - 260



УсловияОчнаяЗаочнаяОчно- заочнаяУскоренная
Срок обучения 4 года5 лет
Платное обучение
Стоимость обучения 240000 рублей90000 рублей
Количество мест 8050
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Бесплатное обучение
Количество мест 100
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Целевые направленияПринимаютсяПринимаются
Дополнительная информация
Имеется возможность дистанционного обучения
Прием абитуриентовс 20 июня
по 25 июля
с 20 июня
по 25 июля
Количество студентов

Описание профиля

По окончании обучения выпускники в совершенстве владеют низкоуровневым программированием и математическим моделированием. Направление готовит специалистов в области разработки и эксплуатации информационных систем, систем управления и систем поддержки принятия решений с широким использованием технологий искусственного интеллекта для различных отраслей промышленности и сервиса. Выпускники владеют современными методиками разработки и тестирования ПО, имеют фундаментальные знания об архитектуре вычислительных систем, распределенных систем, аппаратных платформ искусственного интеллекта, реконфигурируемых систем программируемой логики.

Уникальность подготовки заключается в комплексном подходе к изучению вычислительных систем. Выпускники хорошо знают как аппаратную архитектуру и аппаратные особенности различных платформ, так и современные и методы и приемы создания эффективного ПО для этих платформ. Знания, полученные нашими выпускниками в ходе обучения в бакалавриате, позволяют как успешно продолжить обучение в магистратуре, так и получить работу в ведущих российских или международных компаниях.


Чему научат?

Основные дисциплины:

Инструменты и технологии проектирования аппаратно-программных систем искусственного интеллекта
Математические модели и методы в искусственном интеллекте
Математическая логика и логические методы в искусственном интеллекте
Представление знаний в системах искусственного интеллекта
Анализ текстовой и мультимедийной информации
Анализ и обработка больших данных

Будущие профессии