Особенностью разработки команды MISIS Banach Space стала высокая точность результатов детекции объектов за счет дополнительного анализа результатов, представленных моделью, а также кластеризации предполагаемых остановок недобросовестного продавца. В сервисе предусмотрена возможность дополнительного обучения модели через пользовательский интерфейс разметки (выделения объекта) на кадре видео. Кроме того, можно группировать камеры и видеозаписи по критериям, а также настраивать разные права доступа. В команду вошли студенты Института компьютерных наук Университета МИСИС: Надежда Анисимова, Мария Ульянова, Захаров Тимур, Евгений Гуров, Артём Цыканов.

 

По словам кейсодержателя — администрации города Анапа — ранее подобные решения не использовались и не были внедрены. Разработка может применяться в любых районах страны, где распространены объекты незаконной торговли. 

 

Еще несколько команд от Университета МИСИС заняли в состязании призовые места. Все участники — члены хакатон-клуба НИТУ МИСИС.

 

Команда AI Knowledge Club MISIS заняла второе место в треке «Сервис автоматического распределения задач для выездных сотрудников банка» от Совкомбанка, разработав систему управления командами. 

 

Команда «Котики МИСИС» стала серебряным призером в треке «Сервис онбординга и адаптации сотрудников» от компании Proscom. Технология, предложенная участниками, может быть доработана и внедрена в использование кейсодателем. 

 

Третье место в треке «Модель для генерации продающих текстов» от компании Газпромбанк.Тех заняла команда MISIS IWCD. Участники разработали две модели машинного обучения для выявления намерений клиента и определения эмоционального контекста беседы в чат-боте. В совокупности это позволяет выявлять уместность дополнительного предложения услуг банка. Данное решение не имеет открытых аналогов и может быть использовано в чат-ботах банка в связке с технологиями NBO (next best offer) и RTO (real time offer) для повышения кросс-продаж. 

 

Команда MISIS_BoriskinAI заняла 2 место в треке «Создание системы видеодетекции объектов незаконной торговли», разработав систему для выявления нелегальных точек продаж, используя видеонаблюдение. Сервис отличается удобным и простым интерфейсом с возможностью работы через веб-портал. 

 

Команды Университета МИСИС приняли участие в хакатоне при поддержке Центра технологических конкурсов и олимпиад, осуществляющего свою деятельность в рамках программы «Приоритет 2030». Одна из задач центра — развитие Хакатон-клуба, участники которого регулярно одерживают победы на крупнейших ИТ-соревнованиях России.