Как выпускник университета стал лучшим специалистом по data science в России

Валерий Бабушкин входит в сотню лучших специалистов по data science в мире, работает директором по моделированию и анализу данных в X5 Retail Group, руководит группой аналитики в Яндексе, а также преподает в ВШЭ введение в data science. После учебы в Московском Политехе (тогда — МИХМ) он окончил магистратуру по мехатронике Университета прикладных наук в Карлсруэ (Германия). Теперь программист помогает в магазинах по всей стране улучшить сервис и ассортиментное предложение с помощью компьютерного зрения и машинного обучения. Валерий рассказал о том, как совмещать учебу с профессиональным спортом и чем российское образование отличается от немецкого. Я учился в университете пять лет, и пришел сюда с очень простой мыслью: это рядом с домом, всего пять остановок на метро, неплохо! Еще в детстве я понял, что стану либо программистом, либо инженером, поэтому выбрал специальность «Техническая кибернетика и автоматика». Но не особо понимал, что это такое, как и многие в 17 лет при выборе вуза. Здесь я получил неплохую теоретическую базу, то есть образование явно не помешало. Однако сложно сказать, помогает ли оно сейчас в работе: вот, например, 11 лет учебы в школе готовят ко взрослой жизни, или просто дети становятся на 11 лет взрослее? Точно могу сказать, что сейчас бы учился по-другому, ради знаний, а не ради оценок. Проблема в том, что во время обучения ты не знаешь, каким будет будущее, что пригодится, а что нет. Информация кажется абстрактной и не ясно, как ее применять. В 2011 году я прошел летнюю программу в Техническом университете Дрездена и решил, что мне непременно нужно поучиться в Германии. Отправил заявки на разные стипендии, одна из них выстрелила — благодаря Erasmus Mundus я получил степень магистра мехатроники в Университете прикладных наук в Карлсруэ. В Германии академическая подготовка оказалась слабее, чем в МИХМ. А вот техническое оснащение, наоборот, выигрывало. Во время обучения я программировал микроконтроллеры, роботы и станки, собирал вертолеты на электротяге. Интересно было изучать, как построены образовательные процессы, какая у людей культура общения. Но в первую очередь я учился все-таки немецкому языку. Заграница vs. Россия После магистратуры я был настроен патриотично и решил, что работать буду в России. Правда, на полгода пришлось уехать в США, пока компания, где я тогда работал, не открыла российское отделение. Вообще для всех технических специалистов уехать работать в другую страну очень просто, главное оффер получить. Какая разница, где писать код — он везде одинаковый. Однако я бы не назвал Европу перспективным направлением даже для программистов: там попросту нет денег, как и крутой профессиональной тусовки. А в России, Китае, Штатах и Дубае все это есть. Как получить работу программиста? Я и сам руковожу десятками человек и провожу собеседования. В первую очередь, обращаю внимание на надежность кандидатов. Но как ее проверить? Читаю отзывы о сотруднике, проверяю его знание теорвера, матстата, определенных языков и паттернов программирования, алгоритмов. Есть ряд вузов, выпускники которых чаще успешно проходят собеседования. Но я подозреваю, что успешность связана не столько с университетом, сколько с личностью. Из талантливых и усердных получаются хорошие специалисты, где бы они не учились. В X5 Retail Group я работаю директором по моделированию и анализу данных: специалисты нескольких отделов занимаются компьютерным зрением, речевыми технологиями, машинным обучением, анализом данных и различными исследованиями. Мы работаем в продуктовых направлениях: прогноз спроса, матрица ассортимента, промоакции, прогноз трафика, детекция товаров на полках, классификация очередей, чат-боты, голосовые помощники. Несмотря на это, неправильно говорить, что в будущем все будет полностью автоматизировано. В Х5 работают около 280 000 человек, а в отрасли в целом - больше миллиона человек. Никто не собирается оставить этих людей без работы и заменить роботами. Наша задача состоит в том, чтобы создавать персонализированные предложения и уменьшать издержки. У людей есть привычка ходить в магазин, так что полностью в онлайн отрасль тоже не переберется. Однако специалисты по data science делают жизнь покупателей приятнее - не нужно стоять в очереди, товары всегда на полках, а ценники - соответствуют действительности, в том числе и благодаря нашей работе. Мешает ли спорт учебе? В университете я выполнил норматив мастера спорта международного класса по жиму штанги лежа, а вообще занимаюсь спортом с 13 лет. Поскольку моя деятельность не подразумевала спортивных сборов и долгих выездов, совмещать с учебой было легко. Сейчас я занимаюсь уже не так серьезно — три раза в неделю хожу в качалку «Яндекса» на 30-60 минут, плюс раз в неделе занимаюсь борьбой в спортзале того же «Яндекса». У меня нет никакого секрета, как держать себя в форме, я просто получаю удовольствие от процесса. Я как-то прочитал, что успех в жизни коррелирует с возможностью грамотно оценить отложенную награду («зефирный эксперимент», прим. ред.). В эксперименте детям давали вкусную штуковину, при условии, что если они не съедят ее в течение нескольких минут, то получат две таких. Потом выяснилось, что самого большого успеха в подобных ситуациях достигают не те, кто мог себя заставить терпеть, а те, кто изначально не очень хотели этот десерт. Так и в жизни: ты не сможешь постоянно себя ломать, надо просто быть таким — любить движение или математику и получать от них удовольствие.
Партнёр: Московский политехнический университет