Университет науки и технологий МИСИС (НИТУ МИСИС)

119991, г. Москва, Ленинский проспект, д. 4 (показать на карте)

главная специальности Поступление ректор Отзывы Новости Видео Фото рейтинги Доска вопросов

Информатика и вычислительная техника

Описание в справочникеСмотреть бакалавриатНайти в других вузах
Группа специальностейИнформатика и вычислительная техника (старая группа «Информатика и вычислительная техника»)
Код специальности09.04.01 (старый код - 230100.68)
Уровень образованияМагистратура
Факультет
Институт компьютерных наук
Награды
Лучшие образовательные программы 2013
Проект издательства «Аккредитация в образовании»
Профили подготовки
  • BIM-технологии в проектировании и строительстве
  • Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика
  • Интеллектуальные программные решения для бизнеса
  • Промдизайн и инжиниринг
  • Data Science/ Анализ данных
  • Innovative software systems. Design, Development & Applications/ Инновационные программные системы. Проектирование, разработка и применение
  • Науки о данных
  • Обработка естественного языка
Квалификация по диплому Магистр

ПОСТУПЛЕНИЕ


УсловияОчнаяЗаочнаяОчно- заочнаяУскоренная
Срок обучения 2 года
Платное обучение
Стоимость обучения 265000 рублей
Количество мест
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Бесплатное обучение
Количество мест 55
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Целевые направленияНе принимаются
Дополнительная информация
Имеется возможность дистанционного обучения
Прием абитуриентов
Количество студентов

Описание специальности

Профессиональная деятельность выпускников связана с проектированием программных и аппаратно-программных систем и сетей различного применения — вычислительных, тренажерных, экспертных, робототехнических, интеллектуальных систем обработки и хранения больших информационных массивов, а также с исследованием возможностей внедрения инфокоммуникационных технологий и их эффективности. В ходе обучения студенты приобретают компетенции, необходимые для разработки моделей цифровых двойников объектов и процессов при создании современных производств.

Чему научат?

Профили подготовки:

1) Промышленный интернет вещей и прогнозная аналитика

Интернет вещей (Internet of Things) — это динамично развивающаяся технология, которая имеет высокую инвестиционную привлекательность и является фундаментом для многих профессий будущего в таких отраслях, как энергетика, розничная торговля, здравоохранение, транспорт, строительство и другие. Комплексная магистерская программа предусматривает подготовку специалистов в нескольких областях: встраиваемые системы, программная инженерия, анализ данных. Студенты участвуют в разработке решений на основе искусственного интеллекта и промышленного интернета вещей, учатся созданию беспилотных машин, построению цифровых двойников и систем аналитики. Выпускники программы способны анализировать и самостоятельно конструировать системы различного функционального назначения, основанные на технологиях интернета вещей.

2) BIM-технологии в проектировании и строительстве

Информационное моделирование зданий становится все более популярным инструментом в секторе строительства. Меняется философия проектирования, а вместе с этим растет востребованность специалистов в этой сфере. Программа представляет собой уникальный микс строительного направления и информационных технологий и направлена на подготовку специалистов, которые владеют интеллектуальными методами анализа данных, основами программирования и смогут применять BIM-решения в градостроительстве и промышленности. Выпускники становятся высокооплачиваемыми специалистами и работают в крупных российских и международных компаниях в качестве BIM-менеджеров, BIM-координаторов и IT-специалистов в BIM-среде, а также продолжают научную карьеру.
 
3) Науки о данных
 
Сфера Data Science и Machine Learning развивается с космической скоростью, data-driven подход и принятие решений на основе данных становятся частью стратегий компаний из многих отраслей: мобильные приложения, ритейл, образование, промышленность, финансы, телеком, добыча природных ресурсов. Именно поэтому специалисты с навыками предиктивной аналитики крайне востребованы. Программа «Наука о данных», разработанная совместно со SkillFactory, направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и анализа данных, которые работают над индустриальными задачами в технологических компаниях и проектах.
 
Студенты изучают программирование на Python, пайплайны работы с данными, алгоритмы компьютерного зрения и обработки естественного языка, которые можно применять для распознавания лиц, построения карт знаний, создания диалоговых систем, визуализации данных. Программа сочетает в себе преимущества классической магистратуры и гибкого формата онлайн-обучения. Выпускники имеют опыт решения реальных индустриальных задач и готовы к работе на позициях Data Scientist и Machine Learning Engineer в ведущих технологических компаниях России и мира.
 
4) Интеллектуальные программные решения для бизнеса
 
Программа готовит специалистов в области Data Science и Software Engineering для разработки интеллектуальных систем анализа больших данных и автоматизации процесса принятия решений, основанных на данных. Студенты изучают полный цикл работы с моделями искусственного интеллекта: от инфраструктуры для работы с большими данными до внедрения модели в продакшн, поддержки жизненного цикла обучения. Выпускники занимаются разработкой технологических решений для интеграции моделей принятия решений в бизнес-процессы компании, а также оценкой эффективности и рисков для инновационных продуктов, построенных на данных.
 
5) Промышленный дизайн и инжиниринг
 
НИТУ «МИСиС» совместно с Национальным центром промышленного дизайна и инноваций 2050.ЛАБ представляет магистерскую программу, которая готовит профессионалов, владеющих научными, творческими и технологическими методами проектной деятельности в индустрии промышленного дизайна и инжиниринга.
 
Промышленный дизайн играет ключевую роль в процессе создания продукта, являясь драйвером инноваций и основой экономической стабильности. Развитие индустрии промышленного дизайна и инжиниринга, привлечение новых специалистов в эту отрасль позволит повысить конкурентоспособность предприятий и ускорить становление цифровой эпохи. Программа рассчитана на абитуриентов, которые хотят получить/повысить квалификацию в сфере промышленного дизайна и управлять проектами в организациях разного масштаба и разных отраслей. Область профессиональной деятельности выпускников: предметный мир, среда обитания, информационное и визуальное пространства, а также связанные с ними системы, явления и процессы, в том числе научно-технической сферы.
 
6) Анализ данных / Data Science
 
7) Инновационные программные системы. Проектирование, разработка и применение / 
Innovative software systems. Design, Development & Applications
Будущие профессии