Университет науки и технологий «МИСИС» (НИТУ «МИСИС»)

119991, г. Москва, Ленинский проспект, д. 4 (показать на карте)

Информатика и вычислительная техника

Группа специальностейИнформатика и вычислительная техника (старая группа «Информатика и вычислительная техника»)
Код специальности09.03.01 (старый код - 230100.62)
Уровень образованияБакалавриат
Факультет
Институт информационных технологий и компьютерных наук (ИТКН)

Награды
Лучшие образовательные программы 2013
Проект издательства «Аккредитация в образовании»

Профили подготовки
  • Системная и программная инженерия
  • Интеллектуальные системы анализа данных
Квалификация по диплому Бакалавр

ПОСТУПЛЕНИЕ

Вступительные экзамены и минимальные баллы:

Информатика и ИКТ (50)
Математика (45)
Русский язык (45)

УсловияОчнаяЗаочнаяОчно- заочнаяУскоренная
Срок обучения 4 года
Платное обучение
Стоимость обучения 228000 рублей
Количество мест 95
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Бесплатное обучение
Количество мест 60
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Целевые направленияНе принимаются
Дополнительная информация
Имеется возможность дистанционного обучения
Прием абитуриентов
Количество студентов

Описание специальности

Одно из ключевых направлений подготовки кадров в области Computer Science в условиях глобальной цифровой трансформации. Студенты осваивают особенности проектирования и эксплуатации Центров обработки и анализа данных, а также облачных систем, изучают методы системной аналитики и управления жизненным циклом — от разработки до внедрения — сложных аппаратных и программных комплексов, участвуют в создании решений на основе технологии искусственного интеллекта.


Чему научат?

Профили подготовки:

1) Системная и программная инженерия

Программа направлена на углубленное изучение жизненного цикла сложных программных систем, методов машинного обучения и технологии искусственного интеллекта. Студенты изучают основы современного программирования, методы автоматизации бизнес-процессов, создания интеллектуальных технологий и управления IT-проектами. Выпускники работают в международных компаниях-лидерах индустрии, создают сети смарт-устройств и облачные платформы, разрабатывают приложения и организуют IT-стартапы.

2) Интеллектуальные системы анализа данных

Программа направлена на подготовку специалистов в области программирования. Студенты осваивают методы создания программных алгоритмов, математический анализ, сетевые и интернет-технологии. В процессе обучения студенты погружаются в реальные проекты Acronis, компании-разработчика системных решений. Выпускники работают с мощными вычислительными машинами, облачными системами и нейронными сетями, создают и развивают технологии, используя алгоритмы машинного обучения.

3) Интернет вещей

Программа направлена на подготовку специалистов в области автоматизации процессов сбора, хранения и анализа данных из разных источников. Студенты работают с базами данных и системами контроля версий, учатся читать, анализировать и делать выводы по логам ПО различных систем. Выпускники могут заниматься проектированием IT-инфраструктуры систем на базе технологий IoT, разрабатывать современные платформенные решения «индустрии 4.0». Они востребованы в крупных международных и отечественных IT-компаниях, где могут работать инженерами-программистами систем управления, инженерами данных и системными архитекторами.
 
4) Предиктивная аналитика и управление в социально-экономических системах
 
Программа направлена на подготовку специалистов по сбору, обработке, анализу и визуализации больших объемов разнородных данных. Студенты получают опыт работы с базами данных, изучают теорию вероятностей и математическую статистику, системный анализ и классические алгоритмы машинного обучения. Выпускники программы умеют применять современные программные инструменты обработки и анализа данных, владеют C#/Java/Python и программными инструментами внедрения аналитических модулей с другими решениями IT-инфраструктуры на всех этапах жизненного цикла. Полученные знания и навыки позволяют им претендовать на должности специалиста в области науки о данных, инженера-исследователя и разработчика C#/Java/Python.

Будущие профессии