Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» в Санкт-Петербурге (НИУ ВШЭ СПб)

198099, г. Санкт-Петербург, ул.Союза Печатников, д.16 (показать на карте)

главная специальности Поступление директор Отзывы Новости Видео Фото рейтинги Доска вопросов

Направление подготовки «Прикладная математика и информатика» по профилю:

Анализ больших данных в бизнесе, экономике и обществе

Основное направлениеОписание в справочникеНайти в других вузах
Группа специальностейМатематика и механика (старая группа «Физико-математические науки»)
Код специальности01.04.02 (старый код - 010400.68)
Уровень образованияМагистратура
Факультет
Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

ПОСТУПЛЕНИЕ

Дополнительные испытания:

Высшая математика (письменно)



УсловияОчнаяЗаочнаяОчно- заочнаяУскоренная
Срок обучения 2
Платное обучение
Стоимость обучения 280000 рублей
Количество мест 5
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Бесплатное обучение
Количество мест 20
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Целевые направленияНе принимаются
Дополнительная информация
Имеется возможность дистанционного обучения
Прием абитуриентовс 20 июня
по 31 июля
Количество студентов

Описание профиля

Программа сочетает фундаментальную подготовку в области методов и моделей анализа данных и современных технологий, их распределённой обработки с глубокими знаниями в области бизнеса, экономики и социальных процессов. Выпускники программы в совершенстве овладевают навыками анализа маленьких и больших массивов данных, построения прогнозов, обработки текстов на естественном языке и аналитики сети.

Язык обучения:русский и английский

Чему научат?

Ключевые дисциплины:

• Алгоритмы и структуры данных

• Математические основы анализа данных

• Практическое программирование и анализ данных в специализированных средах

• Современные методы анализа данных

• Теория игр

• Анализ социальных и экономических сетей

Практики и стажировки: IT-компании, специализирующиеся на анализе больших данных, консалтинговые компании, финансовые институты и инвестиционные компании, исследовательские центры и научные институты

Будущие профессии