Чему научат?

Чему научат

Во время обучения в бакалавриате  углубленно изучаются   классические разделы математики, составляющие фундамент современного естественно-научного   знания (математический анализ, дифференциальные уравнения, алгебра, геометрия, топология) а также  новейшие научные результаты в области качественной теории динамических систем, алгебраической топологии, геометрии и функционального анализа,  определяющие  современные направления развития математики.

В чем преимущества программы?

Собственные исследования на мировом уровне и  персональные контакты с международным математическим сообществом  позволяют привлечь студентов  к исследовательской работе  с первого года обучения. В зависимости от уровня подготовки и способностей студента он может выбрать вид исследовательской работы — от подготовки докладов реферативного характера до обсуждения нерешённых задач и готовящихся научных статей. Возможно научное сотрудничество с ведущими математиками России, Франции, Америки и других стран.  

В процессе обучения студент выбирает  индивидуальную образовательную траекторию, в которую могут быть включены, наряду с математическими и прикладными дисциплинами, любые предметы, предлагаемые НИУ ВШЭ.

Образовательный процесс предполагает тесное сотрудничество с факультетом математики НИУ ВШЭ-Москва и Независимым Московским Университетом (НМУ) вплоть до обмена преподавателями и студентами.  Для студентов возможны стажировки в НИУ ВШЭ-Москва и НМУ, включая международные научные лаборатории при этих вузах, а также в ведущих иностранных университетах с сильной математической базой, например, таких как ImperialCollege ( London, UK), Ecole Normale Superieure (Lion, France), Georgia  State University (Atlanta, USA), School of Mathematical Sciences (Peking University, China), Massarik University (Brno, Czech Republic).

Будущая профессия

Фундаментальное математическое образование, обеспеченное образовательной программой “Математика”, позволит выпускникам сделать карьеру как в академической сфере (продолжая заниматься наукой и образованием в области математики, физики, экономики), так и в прикладных областях: финансовой аналитике, актуарной математике, компьютерных науках, информационных  технологиях, биоинформатике.