Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)

101000, г. Москва, ул. Мясницкая, 20 (показать на карте)

Направление подготовки «Прикладная математика и информатика» по профилю:

Статистическая теория обучения

Группа специальностейМатематика и механика (старая группа «Физико-математические науки»)
Код специальности01.04.02 (старый код - 010400.68)
Уровень образованияМагистратура
Факультет
Факультет компьютерных наук

Награды
Лучшие образовательные программы 2012
Проект издательства «Аккредитация в образовании»
Лучшие образовательные программы 2013
Проект издательства «Аккредитация в образовании»

ПОСТУПЛЕНИЕ


УсловияОчнаяЗаочнаяОчно- заочнаяУскоренная
Срок обучения
Платное обучение
Стоимость обучения
Количество мест
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Бесплатное обучение
Количество мест
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Целевые направленияНе принимаются
Дополнительная информация
Имеется возможность дистанционного обучения
Прием абитуриентов
Количество студентов

Описание профиля

Программа готовит научные кадры, которые смогут совмещать на самом высоком уровне фундаментальные исследования и решение сложных практических задач в одном из самых перспективных направлений науки – теории машинного обучения. Эта область находится на стыке дисциплин математики и компьютерных наук: математической статистики, машинного обучения, оптимизации, теории информации, теории сложности и других. Студенты уже на уровне подготовки магистерских работ вовлекаются в активную научную деятельность в рабочих группах. Преподаватели – ведущие специалисты Сколтеха и ВШЭ, а также приглашенные мировые лидеры в данных научных областях.

Подробнее на сайте: https://www.hse.ru/ma/sltheory


Чему научат?

  • Исследовать математические методы моделирования информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых научно-исследовательских прикладных задач или опытно-конструкторских работ
  • Исследовать автоматизированные системы и средства обработки информации, средства администрирования и методы управления безопасностью компьютерных сетей
  • Моделировать и разрабатывать математическое обеспечение оптических или квантовых элементов для компьютеров нового поколения
  • Разрабатывать программное и информационное обеспечение компьютерных сетей, автоматизированных систем вычислительных комплексов, сервисов, операционных систем и распределенных баз данных
  • Владеть языками программирования
  • Применять на практике пакеты программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии
  • Изучать и разрабатывать системы цифровой обработки изображений, средств компьютерной графики, мультимедиа и автоматизированного проектирования
  • Изучать информационные системы методами математического прогнозирования и системного анализа
  • Применять в исследованиях современные суперкомпьютеры
  • Участвовать в работе научных семинаров, научно-тематических конференций, симпозиумов
  • Готовить научные и научно-технические публикации в области прикладной математики и информатики
  • Разрабатывать и внедрять процессы управления качеством производственной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем
  • Разрабатывать методы контроля и оценки качества процесса создания и использования информационных систем
  • Работать над повышением электронной грамотности населения
  • Работать над развитием детского компьютерного творчества
  • Преподавать математику и информатику

Будущие профессии