Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича (СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича)

193232, г. Санкт-Петербург, Большевиков д.22, корп.1

Информатика и вычислительная техника

Группа специальностейИнформатика и вычислительная техника (старая группа «Информатика и вычислительная техника»)
Код специальности09.04.01 (старый код - 230100.68)
Уровень образованияМагистратура
Факультет
Институт магистратуры
Квалификация по диплому Магистр

ПОСТУПЛЕНИЕ

Дополнительные испытания:

Собеседование



УсловияОчнаяЗаочнаяОчно- заочнаяУскоренная
Срок обучения 2 года
Платное обучение
Стоимость обучения 244000 рублей
Количество мест 10
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Бесплатное обучение
Количество мест 3
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Целевые направленияНе принимаются
Дополнительная информация
Имеется возможность дистанционного обучения
Прием абитуриентов
Количество студентов

Описание специальности

МАШИННОЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ И ТАКТИЛЬНОГО ИНТЕРНЕТА (Направление 09.04.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Выпускающая кафедра ССиПД, руководитель - доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрыССиПД Кучерявый Андрей Евгеньевич.

В рамках обучения магистры смогут реализовать возможности создания и исследования моделей машинного обучения, позволяющих анализировать и прогнозировать телекоммуникационный трафик для различных перспективных приложений, таких как Интернет вещей, дополненная реальность, тактильный интернет и других.


Чему научат?

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1.     Машинное и глубокое обучение в телекоммуникациях;

2.     Граничные вычисления для сетей автотранспорта;

3.     Дополненная реальность и голографические сетевые приложения;

4.     Сети связи для цифровой экономики;

5.     Мониторинг и диагностика систем облачных, туманных вычислений и сетей связи;

6.     Блокчейн в сетях связи;

7.     Программирование устройств и приложений кибер-физических систем;

8.     Архитектура программного обеспечения умных устойчивых городов;

9.     Этичный хакинг.


Будущие профессии
  • Data Scientist
  • DevOpsEngineer
  • Machine Learning Engineer
  • Руководитель проектов
  • Сетевой аналитик
  • Сетевой архитектор