Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина) (СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина))

197376, г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, 5

Мехатроника и робототехника

Группа специальностейМашиностроение (старая группа «Автоматика и управление»)
Код специальности15.03.06 (старый код - 221000.62)
Уровень образованияБакалавриат
Факультет
Факультет электротехники и автоматики

Награды
Лучшие образовательные программы 2013
Проект издательства «Аккредитация в образовании»
Квалификация по диплому Бакалавр

ПОСТУПЛЕНИЕ

Вступительные экзамены и минимальные баллы:

Русский язык (50)
Математика (45)
Физика (40)
Информатика и ИКТ (50)

Дополнительные испытания:

Проходной балл 2023 - 233



УсловияОчнаяЗаочнаяОчно- заочнаяУскоренная
Срок обучения 4 года
Платное обучение
Стоимость обучения 240000 рублей
Количество мест 15
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Бесплатное обучение
Количество мест 27
Конкурс на поступление
Проходной балл ЕГЭ
Вступительные экзамены
№1 (профильный)
№2
№3
№4
Экзамены 3 и 4 предоставляются на выбор абитуриенту
Дополнительное испытание
Целевые направленияПринимаются
Дополнительная информация
Имеется возможность дистанционного обучения
Прием абитуриентовс 20 июня
по 25 июля
Количество студентов

Описание специальности

Направление, которое призвано ответить на вызовы современного технического мира. Направление осуществляет подготовку специалистов в области современного проектирования, исследования, производства и эксплуатации мехатронных и робототехнических систем. В программе направления оптимально сбалансированы дисциплины теоретической и практической направленности; в неё входит комплекс учебных дисциплин, таких как операционные системы реального времени, машинное обучение, системы технического зрения, электротранспорт.

Мехатроника – одно из самых востребованных технических направлений на сегодняшний день. Создание перспективных технических разработок в настоящее время невозможно без инженеров, обладающих знаниями в этой области. Мехатронный подход к проектированию, изучаемый на данном направлении подготовки, пронизывает все ключевые отрасли реального сектора экономики. Такой подход заключается в синергетическом применении знаний из четырех ключевых областей: информатика, электротехника, механика и системы управления.

Направление осуществляет подготовку специалистов в области современного проектирования, исследования, производства и эксплуатации мехатронных и робототехнических систем. Программа подготовки сбалансированно сочетает в себе необходимые теоретические аспекты и современные практические навыки для работы будущего квалифицированного специалиста. Ключевые дисциплины направления, такие как операционные системы реального времени, машинное обучение, системы технического зрения, электротранспорт и д.р., направлены на освоение знаний, позволяющих нашим студентам уже на стадии подготовки ВКР участвовать в реальных разработках и проводить исследования в области мобильной робототехники.

На сегодняшний день студенты, в рамках учебного процесса и в тесном сотрудничестве с преподавателями факультета, участвуют в исследованиях в области управления беспилотными летательными аппаратами, сложными динамическими объектами и автономными транспортными средствами.

В активе наших молодежных команд одна золотая и две бронзовые медали, завоеванные на всероссийских соревнованиях в области мобильной робототехники.


Чему научат?

Основные дисциплины:

Диспетчерский контроль и управление в технических системах
Математические пакеты в инженерно-технических расчетах
Микропроцессорная техника в мехатронике и робототехнике
Микропроцессорные устройства систем управления
Надежность электрооборудования робототехнических систем
Операционные системы реального времени
Основы математической теории устойчивости
Основы мехатроники и робототехники
Программирование и основы алгоритмизации
Проектирование систем управления в пакете математического моделирования NI LabVIEW

Будущие профессии